前言
AI智能体(Agent)能够操控你的编程环境工具，简化了你对集成环境的操作。而最近的命令行界面(CLI)智能体，从操作系统命令行获得更多系统权限，进一步简化了你编程的操作，甚至可以帮助你整理文件。这篇短文，简单介绍一些代表性的智能体工具，解释如何配置工具应用你想要的大模型服务，并给出作者喜欢的应用场景。
AI工具的界面种类
AI编程工具常见Chat、Agent、CLI三种，说明解释如表1。作者在不同类型工作中会选用不同AI工具。表2要竖着看，每一种类型的工作配套的开发环境、AI聊天、智能体成为一列。
在使用简仪主推的C# 和C++语言开发软件工程时，作者喜欢用Visual Studio及其AI工具。Visual Studio对于软件架构和对象关系表达方面非常好用，适合较大规模软件开发。
当作者需要写一些小工具软件时，尤其是用Python、网页语言，开发数据库、图像处理这样的不熟悉的领域，作者会选用VS Code并主要用智能体编程。
如果你不想自己动手操作一个集成开发环境，不想写一行代码，甚至不愿意看到代码的时候，可以用命令行界面。
智能体命令行界面是个比较新的工具，这里列出三款：
Codex CLI，OpenAI研发
iFlow CLI，阿里巴巴心流团队研发
Copilot CLI，GitHub研发
表 1 AI界面类型
表 2 不同工作内容作者推荐的AI工具
AI应用接口的配置
AI界面给你非常好的交互，那么背后怎样连接你想要的大模型呢？你可以参考表3，设置你的界面工具，调用胜任你工作目标的，价格合适的大模型。图1展示了VS Code中配置Cline调用Kimi大模型服务的截屏。目前，作者用到的AI工具都是通过这4个配置内容，与大模型接口的。其中大模型服务有很多提供商，如表4。在这些平台注册登录后可以选择你想要的模型，获取密钥，以及其他界面配置要素。大多数有免费起步token数量，免费的用完就要充值了。
其中，token是大模型计算工作量的单位，本质是对输入/输出文本的语义拆分单元（英文1token≈4个字符，中文1token≈1-2个字符）。量级上，总token数=输入token数+输出token数。由于模型输入会经过预处理，不仅包含你的提问文字，还会整合参考文件、网络资料、历史对话上下文、系统提示词等关联信息，因此输入token数会远远多于你单次的提问文字数量。
表 3 AI服务配置内容
图 1 VS Code中Cline的AI服务配置界面
表 4 大模型供应平台举例
常见AI工具界面
图 2 Codex CLI界面
图 3 Visual Studio通义灵码聊天界面
图 4 Visual Studio Copilot聊天和智能体界面
图 5 VS Code中Continue聊天和智能体界面
作者感受
由于市场驱使，各个AI公司争相推出更好用的工具，很快就会有更新的界面和更好的模型推出。当你不知所措的时候，网络资源和AI聊天工具，是你忠实的助手。当然必须要小心，助手也会犯错误，使用者必须认真鉴别，谨慎授权。
编者注
本文，旨在介绍经验，仅代表作者观点。文章中难免错漏，希望读者以宽容之心，交流指正。
