近日，由中国人工智能产业发展联盟与中国信息通信研究院联合编制的《大模型一体机产业图谱》正式发布。该图谱系统梳理并收录了国内大模型一体机产业链上下游70余家代表性企业，全面呈现我国大模型一体机的生态格局与创新力量。在本次图谱中，江苏润和软件股份有限公司（以下简称“润和软件”）以AI全栈技术能力与丰富的行业落地实践入选图谱，成为国产智能计算领域的重要力量。
润和软件入选《大模型一体机产业图谱》
润和软件以“All in AI”为引领，致力于成为国内领先的企业级AI解决方案产品及服务供应商。通过构建覆盖AI芯片、服务器、操作系统、全栈AI平台及大模型工程化的技术体系，润和软件为千行百业提供端到端的大模型解决方案，实现跨平台、跨架构的智能化场景快速落地，助力客户在多元技术环境中高效释放AI价值，实现业务智能化升级。
夯实底座，构筑智能核心
在基础软件层，润和软件自研的AIRUNS训推一体化平台、AgentRUNS智能体平台，基于自主可控技术架构，提供统一的计算调度、异构算力调度、模型运行加速、智能体编排等核心能力，可为大模型推理与训练提供高性能、高可靠的底层支撑。
·AIRUNS训推一体化平台：可灵活适配国产CPU、GPU、NPU等多种硬件平台，实现了从操作系统内核到AI编译器、运行时环境的端到端优化与加速，大幅提升模型运行效率与算力利用率，真正打造了“算法-模型-算力”之间的技术闭环。
·AgentRUNS智能体平台：集成企业知识管理的精准检索、知识问答、智能撰写与决策生成功能，突破传统对话型AI的局限，聚焦解决实际业务场景需求，打造垂直领域智能化解决方案。基于该平台可打造“平台+智能体+自动化+机器学习+人机协同”的新范式，有效助力AI技术在业务场景落地应用。
深耕行业，助力智能场景落地
在行业模型层面，润和软件自研的“润知·知识处理大模型”，基于自主知识增强机制与安全可信框架，具备多源知识融合、语义理解、智能决策等核心能力，可实现金融、电力、能源、工业、医疗等行业知识的高效迁移与精细化推理，为行业智能化转型提供模型能力支撑。
目前，“润知·知识处理大模型”已在金融测试、信贷审核、电力巡检等场景中落地，推动行业大模型从“可用”走向“好用”。
·金融测试场景：润和软件“JettoAI 测试智能助手平台”，集成测试案例AI生成、AI测试执行、AI数据服务与测试知识问答等功能，显著简化测试流程、提升测试质量、加速金融软件上市周期。
·电力巡检场景：润和软件“变电站远程智能巡视系统解决方案”融合数字孪生、人工智能、边缘计算等前沿技术，实现多设备统一接入、自动巡视、智能决策及应急处置的全流程智能化管理，致力于推动变电站运维从“人巡”向“机巡”转型，提升电力系统的安全性和运行效率。
赋能终端，连接智能未来
在应用层，润和软件推出金融AI测试一体机、AI量子点微生物检测平台、政务服务软硬一体机，通过“AI模型+行业应用+终端设备”的深度融合，将AI能力真正带到业务一线。
·金融AI测试一体机：具备自动生成测试用例、智能执行与记录、AI质检测试案例等核心能力，通过多模态UI识别、自愈执行与智能体协同等技术，显著提升测试效率与稳定性。目前，一体机已实现深度落地，助力客户将回归周期从天级缩短至小时级，为行业智能化交付提供可靠质量保障。
·AI量子点微生物检测平台：基于开源鸿蒙操作系统与AI技术打造，通过“AI微生物指纹识别+量子点超敏探针”技术，将检测时长从传统的48小时以上缩短至30分钟内，精准度可达90%以上，彻底突破百年来依赖传统培养皿检测局限，实现分钟级检测响应、精准预警和科学决策支持。
·政务服务软硬一体机：融合语音识别、图像理解、知识问答与数据协同等多模态大模型能力，为社区服务、政务管理、安全巡查等场景提供一体化智能支撑。
从底层基础软件到行业模型，再到终端应用，润和软件形成了“基础层-模型层-应用层”的全栈式布局，展现出强大的技术实力与体系化创新能力。
此次入选《大模型一体机产业图谱》，是对润和软件在大模型产业生态中技术实力与创新能力的权威认可。未来，润和软件将持续深耕AI全栈能力，将其深度融入业务场景，为千行百业的智能化升级创造价值。
江苏润和软件股份有限公司（简称“润和软件”）成立于2006年，2012年在深圳证券交易所创业板上市（证券代码：300339），是首批国家规划布局内重点软件企业、全国文明单位。公司总部位于南京，在北京、上海、深圳、香港等22个国内主要城市设有研发中心或分子公司，在日本、新加坡、美国等国设有海外分支机构，全球员工约17000人，拥有全球化的技术整合、客户响应与服务到达能力。
秉承“做民族软件脊梁，担世界进步责任”使命，润和软件致力成为“中国数智技术与服务创新的引领者”，通过国产化、数字化、智能化创新技术，软硬件一体化解决方案能力及全生命周期软件服务体系，激活行业新动能、发展新质生产力，助力广大客户数字化转型和智能化升级。
